Veri madenciliğinde kullanılan teknikler ve bir uygulama
dc.contributor.advisor | Yoğurtçugil, M. Kemal | |
dc.contributor.author | Özdamar, Elif Özge | |
dc.date.accessioned | 2020-12-09T12:39:33Z | |
dc.date.available | 2020-12-09T12:39:33Z | |
dc.date.submitted | 2002 | |
dc.date.issued | 2018-08-06 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/212455 | |
dc.description.abstract | ÖZET Bu çalışmada amaç, son yıllarda geniş kullanım alanı olan veri madenciliğinde kullanılan teknikleri tanıtmak ve uygulamalarını yapmaktır. Bu amaç doğrultusunda çalışmanın ikinci bölümünde veri madenciliğinde sınıflandırmaya, üçüncü bölümünde veri madenciliğinde kullanılan kümeleme tekniklerine, dördüncü bölümünde yapay sinir ağlarına, beşinci bölümünde genetik algoritmalara ve altıncı bölümünde görsel veri madenciliğine değinilmiştir. Yedinci bölümde ise IBM - İntelligent Miner programı kullanılarak satışlara yönelik veri madenciliği analizleri yapılmıştır. Anahtar kelimeler: Veri madenciliği, yapay sinir ağlan, kümeleme, görsel veri madenciliği, genetik algoritmalar Danışman: Prof. Dr. M. Kemal YOĞURTÇUGİL, Mimar Sinan Üniversitesi, İstatistik Bölümü, Uygulamalı İstatistik Anabilim Dalı | |
dc.description.abstract | ABSTRACT The main purpose of this study is, to introduce and to apply the data mining techniques which has wide usage at recent years. In the light of this purpose, in the second part of this study classifiying in data mining, clustering in data mining in the third part, artificial neural networks in the fourth part, genetic algorithms in the fifth part and visiual data mining in the sixth part has been examined. And lastly in the seventh part, with the use of IBM- Intelligent Miner, data mining analysis has been applied to sales. Keywords: Data mining, artificial neural networks, clustering methods, visual data mining, genetic algorithms Advisor: Prof. Dr. M. Kemal YO?URTÇUGİL, Mimar Sinan University, Department of Statistics, Application of Statistic Section II | en_US |
dc.language | Turkish | |
dc.language.iso | tr | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | İstatistik | tr_TR |
dc.subject | Statistics | en_US |
dc.title | Veri madenciliğinde kullanılan teknikler ve bir uygulama | |
dc.title.alternative | Data mining techniques and an application | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2018-08-06 | |
dc.contributor.department | İstatistik Anabilim Dalı | |
dc.subject.ytm | Clustering | |
dc.subject.ytm | Data mining | |
dc.subject.ytm | Artificial neural networks | |
dc.subject.ytm | Genetic algorithms | |
dc.identifier.yokid | 132879 | |
dc.publisher.institute | Fen Bilimleri Enstitüsü | |
dc.publisher.university | MİMAR SİNAN GÜZEL SANATLAR ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 128382 | |
dc.description.pages | 126 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |