Cox regresyon analizi ve bir uygulaması

Abstract

ÖZETBu çalışmanın amacı, zamandan bağımsız (sabit) ve zamanabağlı açıklayıcı değişkenlerin kullanımını incelemek, gerçek bir verikümesine bu modelleri uygulamak ve elde edilen sonuçları Coxregresyon modeli ile yorumlamaktır.Çalışma 4 bölümden oluşmaktadır. Bölüm 1'de yaşamçözümlemesi ile ilgili genel bazı kavramlar açıklanmıştır. Yaşamçözümlemesi yöntemlerinden Yaşam tablosu, Kaplan- Meier ve Coxregresyon'nun açıklamalarına ise Bölüm 2'de yer verilmiştir.Uygulama bölümünde ise çalışmada takip edilen hastasayısından ve bu hastalardan toplanan verilerin neler olduğundan vebu verilere uygulanan yaşam çözümlemelerinin neler olduğundanbahsedilmiştir.Son olarak sonuç bölümünde de hasta verilerine uygulanmışolan Student-t testi, Ki-Kare testi ve Cox regresyon yöntemi ile ölümüzerine etkilerinden bahsedilmiştir.Anahtar kelimeler: Cox regresyon, yaşam analiziIV

SUMMARYIn this study, 481 patients with heart disease who are observed for 5years are separated into two groups as death and alive are examinedaccording to factors which affect life period (age, smoking, diabetus mellitus,ischemic transiel attack (ita), changing heart vein(radial),left ventricular, leftinner dal(LAD), usage of statine, heart weakness (EF>30), chronicalobstructive pulmonary disease (COPD), seen death and examination duration)as using Cox regression model.Affects of cigarette on death are seen impressive while univariateanalize and EF>30, statistically significant radial, COPD, age are added to themodel as parameters.After evaluating the Cox regression analysis which is used Backwardstepwise method. The model has been seen statistically significant in highlevel (p<0.001) and cigarette usage and heart weakness has inormous impacton mortality rate on heart patients.Key words: Cox regression, Survival AnalysisV