Seri tedarik zincirinde temel-stok seviyelerinin simülasyon temelli genetik algoritma ile çözülmesi

Abstract

Bu tez çalısmasında, tedarik zinciri ve yönetimi, stok yönetimi, simülasyon vegenetik algoritma ile ilgili bilgilere yer verilmistir. Seri bir tedarik zinciri içerisindekitoplam tedarik zinciri maliyetlerini minimize etmek amacıyla, zincir elemanlarınınstok seviyelerinin optimizasyonuna yönelik bir çalısma yapılmıstır. Optimizasyonyöntemi olarak simülasyon temelli genetik algoritma kullanılmıstır. Kullanılanveriler Daniel ve Rajendran'ın (2004) makalesinden alınmıstır. Simülasyon modeliiçin Microsoft Excel ve genetik algoritma için MATLAB, programları kullanılmıstır.Yapılan çalısma sonucunda, genetik algoritma operatörlerinde yapılan degisikliklerinuygun sonuca yaklasmada yararlı oldugu gözlenmistir.

In this dissertation project, supply chain and management, inventory management,simulation and genetic algorithm methods are studied. Simulation based geneticalgorithm is proposed to optimize the base-stock levels with the objective ofminimizing the total supply chain cost in the entire supply chain. In this study dataare obtained from the Daniel and Rajendran (2004) and Microsoft Excel andMATLAB software used as a solution tool. In conculusion, it is observed thatchanges in the operators of genetic algorithm are useful to approximate optimumresults.