Yeni bir yaşam tablosu yöntem önerisi ve bilgisayar uygulaması

Abstract

ÖZET Yasam tabloları çeşitli amaçlarla ve çeşitli alanlaı - da kull.anılmakl:sdırlar.öncolori sırf basit istatistik döküm lerle sigortacılık alanında kullanılan yöntemler zamai) ı mıiîda klinik tıptan epidemiyolcrj iye hatta İnsan gücü planlamasına kadar geniş kullanım alanı bulunuştur. Kullanım alanlarının farklılıklarına göre; de uygulama kuram ve teknikleri için ç <?'«*.' 1 1 1 yönl.fiinlor R<-1 i « t ir tlmlüttr. Günü mü?: de özellikle klinik tıpda yaşam tablolar ı, te davi nonrası yaoam izleınc amacı İle lull anılmaktadır. Bu ko nuda karoılanılan en büyük r.rırıın kayıp verilerin bulunmam olmaktadır ve bu tür veriler için başta Kaplan-Meier ve bar; i. t yasam tablonu (actuarial) olmak illere çeşitli hesap lama yöntemleri bulunmaktadır. ça 1 ı.imamızda Kaplan- Keler yönteminin bir ınodifi kal yonunu tasarlayarak kayıp verilerin çalışmadan çıkarılmadan, unntakl yaşam dönemlerine de belli düzeyde katılmacını sağ ladık. Tüm bu hesaplamalar uzun işlemler gerektirdiği için yöntemin aynı zamanda bi 1 gisayarlarea kullanılmam anvıcı ile de çok kullanılan bir dil olan BASIC programlama dili ile bir program haz i r lanmış 1 1 r. Yöntem önerimiz Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Pnömolo.jf Bilim dalınca saklanan ve intr atümoral tedavi görmüş (31) akciğer kanseri vakası üzerinde uygulanarak, tedavi sonrası dönemlerdeki yasam olasılıklarına ilişkin sonuçlar elde edilmiştir. Rlde edilen bu sonuçlar, hazırladığımız prog ramın ikincil bir olanağı olarak sağlanabilen Kaplan-Meler yöntemi sonuçları ile de ki yaslanmıştı r. Sonuçların yorumu, kayıp vaka sayısının çok ve izle mede yan ayan vaka sayısının kısıtlı olduğu çalışmalar- İçin yöntemimizin daha anlamlı değerler verdiğini göstermektedir. - 40

SUMMARY T, If o tablets are used in many fields and for many pur poses. In the beginning Life Table Method was used for r.imjiln statistical records and in insurance but today It is quite common to u«ne the life curves in a broad application field Including; clinical medicine, epidemiology and even manpower planning. There also are varied theories and technique?.» for these applications. Today, life table methods are generally used in clinical medicine follow up nhudiea to determine the proba - bl 1 I ty of living after a treatment. In this Tttnd of stu - dies the big problem is the presence of censored data. The actuarial method, «ml the Kaplan-Meier method are used to estimate survival In studies with censored data. In our study we aimed to design a modified Kaplan- Wolor method in which the censored data is moved by a rate to the fallowing periods. To ease the computations by compu ter application we also prepared a BASIC program, the language commonly used in computers. Our.method is used to estimate the survival of 31 lung causer patients, treated in the Fneumology Department of the faculty of medicine of Cerrahpaşa. The results are compared to those estimated by Kaplan-Meier method, also available in our computer program. In studies with a high number of censored data, our method seems-, to be at least more realistic. 41 -