Tıbbi görüntülerin Gabor filtreler kullanılarak işlenmesi

Abstract

Bu çalışmada, Geleneksel ve Dairesel Gabor Filtreleri kullanılarak kemik erimesineduyarlı dokunun analizi yapılmakta; Signh İndexi tablosu ile karşılaştırarak hastalığınderecesine karar verilmektedir. Burada gerçekleştirilmek istenen; kemik erimesihastalığının teşhisinde uzmanın röntgen görüntüsü üzerinden koymuş olduğu tanının,bilgisayar ortamında girilecek değer aralıklarına göre otomatik olarak filtreler tarafındanbelirlenmesidir. Sayısal ortamdaki kalça kemiği röntgen görüntüsünde kemik erimesiaçısından en hassas bölge olan Ward Üçgeni'nde incelemelerde bulunulacak, öznitelikçıkarımı yöntemi ile enerji hesaplaması yapılacak ve çıkan enerjiler normalize edilerekotomatik değerlendirme sağlanacaktır. Çalışmanın görüntü işleme ve özniteliklerinçıkarılması adımları Matlab ile gerçekleştirilmiştir.

In this study, texture susceptible to osteolysis is analyzed by using Traditional andCircular Gabor Filters and level of the disease is determined by comparing with SignhIndex table. Aim of this study is to achieve the osteolysis diagnosis, which the specialistdecided according to the x-ray image, by using Gabor filters that are set according to theintervals assigned on the computer. A research is carried out on the most susceptiblezone ?Ward?s triangle ? to osteolysis in the digital x-ray image of femur, energycalculation will be performed via feature extraction method and automatic evaluationwilll be provided by normalizing the outcome energy. MATLAB is used for imageprocessing and feature extraction stages of the study.