Social media analysis based on mobile systems

Abstract

Gelişen yeni teknolojiler ile birlikte internet ve sosyal medya kullanımı artmakta veçok sayıda insan aktif olarak internet kullanmaktadır. Aynı zamanda mobilteknolojilerdeki gelişmeler ve mobil cihazların yaygın kullanımı buna bir sebepolarak gösterilebilmektedir. Bu sayede sosyal medya insanların birbirleriyle etkileşimkurduğu bir sanal ortam haline gelmektedir.Twitter gibi sosyal medya platformları çok popüler bir hale geldi ve çok sayıda insanbu platformlarda kendileri hakkında bilgiler paylaşmaktadır. Ayrıca bu platformlararacılığıyla fikirlerini, düşüncelerini, yaşamlarını ve çok daha fazlasını diğerinsanlarla paylaşmaktalar.Bu tezde insanların Twitter platformu üzerinde paylaştıkları bilgilerden anlamlısonuçlar elde etmek hedeflemektedir. Bu sayede çok önemli bilgiler açığaçıkabilmektedir. Dahası, belirli bir anahtar kelime hakkında hangi insanların nepaylaştıkları ve bu konuda ne düşündükleri hakkında bilgi alınabilir. Tüm bureferanslar, insanlar, üniversiteler, şirketler, etkinlikler ve benzeri konular hakkındaönemli bir rol oynamaktadır.Benzer şekilde, bütün bu sosyal medya analizi Android tabanlı mobil ortamda tezürünü olarak geliştirildi ve bu Android uygulaması sayesinde, belirtilen anahtarkelimeler hakkında tweet ya da tweetler gönderen kullanıcıların önemli bilgilerigörüntülenebilmektedir. Ayrıca bu kullanıcıların bulundukları konumlar ve ülkelerdegörüntülenebilmektedir. Diğer bir başka çıkarım ise, kullanıcıların genel olarakTwitter üzerinde tweet attıkları zaman aralıklarıdır.İnsanlar internet üzerindenTwitter platformuna bağlanmak için bazı işletim sistemlerini kullanıyorlar ve buişletim sistemleri mobil ve masaüstü işletim sistemleridir. Bu nedenle, belirtilen birkelime hakkında tweet atan kullanıcıların hangi işletim sistemini kullandığınınanalizi de yapılabilmektedir. Bu özellik farklı anahtar kelimelere göre farklı sonuçlariçermektedir. Bütün bunlara ek olarak, Twitter üzerinde paylaşılan ve dünyanın her yerindekiinsanlara ait olan bilgiler, bu mobil uygulama aracılığı ile de izlenebilmektedir. Bunoktada asıl hedef Twitter üzerindeki tüm etkileşimleri analiz etmek ve bununsonucunda değerli sonuçlar elde etmektir. Bu yolla, anlamlı sonuçlar çıkarılabilmekteve bu sonuçlara mobil Android cihazlarıyla erişim sağlanabilmektedir.

The use of internet and social media has increasing with the developing newtechnologies and large number of people have actively using of the internet. At thesame time the development of mobile technologies and the widespread usage of themobile devices that can be shown as the reason for that. In this way, social media hasbecome a virtual environment in which people interact with each other.Some of social media platforms such as Twitter have become very popular and mostof people share some information about themselves on these platforms. They alsoshare their ideas, thoughts, lives and much more things with other people through onthese platforms. On this thesis that is aimed to take meaningful results from theinformation that people share on the Twitter platform. In this way, very usefulinformation can be revealed. Furthermore, can be obtained which people have sharedabout a specified keyword and what they think that about it. All these referencesplay an important role with about people, universities, companies, events and so on.Likewise, all these social media analyses are performed as thesis product on Androidbased mobile environment and thanks to this android app, can be displayed theimportant information of users who post tweet or tweets with about specifiedkeywords. Their locations and countries can be also displayed. The other a differentinference is what time periods of users generally post tweet on Twitter. People usesome operating systems to connect from internet to Twitter platforms and these aremobile and desktop operation systems. Therefore, can be analysed to whichoperating system is used when posting a tweet on Twitter with specified keyword.This feature includes different results according to different keywords.Besides all this, the information all the people in the world shared on Twitter that iscan be view on the mobile application. The main goal of at this point is to analyse allthe interactions on Twitter and as a result the getting significant results. In this way,meaningful results can be extract and these results can be accessed with Androidmobile devices.