Lojistik regresyonda bazı yanlı kestiricilerin incelenmesi

Abstract

Bu çalısma dört bölümden olusmaktadır.Birinci bölümde, lojistik regresyon modeli ve özellikleri verilmektedir. Ayrıca,lojistik regresyonun kullanıldıgı çalısma alanları ve tarihsel gelismeler ile lineerregresyona göre avantajları verilmektedir.kinci bölümde, lojistik regresyonda kullanılan yansız kestiriciler verilmistir.Ayrıca, lojistik regresyonda verilerin iç iliskili olması ve iç iliskinin yansız kestiricilereetkisi verilmektedir. Bundan baska, veriler iç iliskili oldugu durumlarda kullanılan bazıyanlı kestiriciler tanıtılmaktadır.Üçüncü bölümde, lojistik regresyonda veriler iç iliskili oldugunda kullanılanbazı yanlı kestiriciler alanında yapılmıs olan bazı çalısmalar incelenerek bu kestiricilerile ilgili temel bilgiler verilmistir.Son bölümde, lineer regresyonda kullanılan özel bir kestirim lojistik regresyonauyarlanmıstır. Son olarak, bu kestirici ile yanlı ve yansız kestiriciler karsılastırılmıstır.

This study consists of four chapters.In the first chapter, logistic regression model and its properties are given.Moreover, previous progresses and the study fields in logistic regression are given withits advantages in comparison linear regression.In the second chapter, unbiased estimators in logistic regression are given.Moreover, collinearity and its effects to the unbiased estimation in logistic regressionare given. Furthermore, some biased estimators are introduced when the data arecollinear.In the third chapter, some fundamental information are given about some biasedestimators in logistic regression when the data are collinear by analyzing the previousworks in this field.In the final chapter, a special estimation in linear regression is adapted to thelogistic regression. Finally, this estimator is compared with both biased and unbiasedestimators.