Yapay sinir ağları ile lineer olmayan mekanik ve elektrik sistemlerinin modellenmesi

Abstract

Bu tezde, lineer olmayan mekanik ve elektrik sistemlerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi çalışılmıştır. Lineer olmayan sistemlerin matematiksel modelleri (diferansiyel denklemleri) elde edilmiş. Elde edilen bu denklemlerin girişine sinüs işareti uygulanmış ve nümerik yöntemlerle çözülmüştür. Bu çözümler yapay sinir ağının eğitiminde kullanılmıştır. Ağın genelleme özelliğini göstermek için basamak giriş işareti ile test edilmiştir. Sonuç olarak, yapay sinir ağlarının lineer olmayan sistemlerin modellenmesinde etkili bir yöntem olduğu gözlemlenmiştir

In this thesis, we deal with modelling of nonlinear mechanic and electrical systems with artifical neural networks. We obtained mathematical models (differential equations) of nonlinear systems. Sinus sign applied input of the obtained equations and these equations solved by numerical methods.These solutions are used training of artifical neural network. To display generalization of network tested with step sign. Finally, observed that artifical neural networks is an effective methodmodelling of nonlinear systems