Show simple item record

dc.contributor.advisorAkın, Mehmet
dc.contributor.authorEği, Hakki
dc.date.accessioned2020-12-07T08:32:30Z
dc.date.available2020-12-07T08:32:30Z
dc.date.submitted2009
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/115231
dc.description.abstractBu çalışmada amaç; Uykuda Periyodik Hareket Bozukluğu (UPHB) hastalığının TMS 320 C6713 sayısal işlemci kartı ile otomatik tespitinin yapılmasıdır. Bu amaç doğrultusunda 19 deneğin polisomnografi kayıtları uzman bir doktor tarafından UPHB, OSAS (Obstructive Sleep Apnea, Uyku Apnesi), UPHB_OSAS ve YOK (OSAS ve UPHB olmayan) olarak gruplandırılmıştır. Deneklerin sağ ve sol bacak Elektromiyogram'ları (EMG) yardımcı bir yazılım ile polisomnografi (PSG) kayıtlarından ayrıştırılarak birer saatlik verilere bölünmüştür. Matlab-Simulink ortamında saatlik EMG'lerin her 0,5 saniyesinin Yule-Ar Güç-İzgel kestirimleri yapılmıştır. Bulunan Güç-İzgel kestirim maksimumlarına sabit eşik değeri uygulanarak bacak hareket anları tespit edilmiştir. 0,5 sn dinlenme 0,5- 5 sn arası hareket ve 5 sn dinlenme ölçütünü sağlayan bacak hareketleri skorlanmıştır. Skorlamaya göre UPHB hastalarının 19,8/saat, UPHB-OSAS hastalarının 32,39/saat, UPHB ve OSAS olmayanların (YOK) 11,35/saat, OSAS hastalarının 10,20/saat ortalama bacak hareketi yaptığı görülmüştür. Skorlama algoritması, Matlab-Simulink-Real Time Workshop ile TMS 320 C6713 kartına gönderilerek programlama yapılmıştır. Programlanan sayısal işlemci kartı çevrimiçi olarak çalıştırılmıştır.
dc.description.abstractThe purpose of this study is to detect automatically Periodic Limb Movements in Sleep (PLMS) disorder by TMS 320 C6713 Digital Signal Processing Card. For this purpose, records of 19 subjects? polisomnograph are collected and grouped by a specialist doctor as PLMS, OSAS (Obstructive Sleep Apnea Syndrome), PLMS_OSAS and NONE (without PLMS and OSAS). Subjects? right and left Electromyographs (EMG) are decomposed from polisomnograph (PSG) records and divided into one hour pieces by using an auxiliary program. In Matlab-Simulink, Yule-AR Power-Spectra of each 0,5 seconds of one hour EMGs are estimated. Leg movements are found by applying a threshold value to Power-Spectra Estimate maximums. Leg movements are scored according to the criteria of 0,5 second relaxation, 0,5-5 second movement, 5 second relaxation. As a result, for PLMS patients 19,8/hour, for PLMS-OSAS patients 32,39/hour, for NONE subjects 11,35/hour, for OSAS patients 10,20/hour average leg movements are scored . The scoring algorithm is embedded in to TMS 320 C6713 card by Matlab- Simulink- Real Time Workshop. The programmed signal processing card was run online.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBiyomühendisliktr_TR
dc.subjectBioengineeringen_US
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğitr_TR
dc.subjectElectrical and Electronics Engineeringen_US
dc.titleUykuda periyodik hareket bozukluğu (UPHB) hastalığının TMS 320 C6713 sayısal işlemci kartı ile otomatik tespiti
dc.title.alternativeAutomatic detection of `periodic limb movements in sleep (PLMS)` disorder by TMS 320 C6713 digital signal processing card
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentElektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.subject.ytmSleep
dc.identifier.yokid352615
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityDİCLE ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid252745
dc.description.pages102
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess