Show simple item record

dc.contributor.advisorÖner, Adalet
dc.contributor.authorAkçali, Aylin
dc.date.accessioned2021-05-08T12:07:30Z
dc.date.available2021-05-08T12:07:30Z
dc.date.submitted2016
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/698545
dc.description.abstractBu çalışmada, Esnek Akış Tipi (EAT) çizelgeleme problemi ve çözüm yöntemleri ile bunların mürekkep üreten bir fabrikadaki gerçek çizelgeleme problemi üzerindeki uygulaması ele alınmıştır. Makine yapısına, işlem özelliklerine ve amaç fonksiyonuna göre EAT çizelgeleme probleminin birçok varyasyonu vardır. Bu çalışmada fabrikadaki gerçek üretim sürecinin dikte ettiği özel bir varyasyon üzerinde durulmuştur. Buna göre modelde makine bloklama, sıra bağımlı hazırlık süreleri, sınırlı kuyruk ve makine uygunluğu kısıtları bulunmalıdır. Amaç fonksiyonu da en son bitirilen işin tamamlanma zamanını en küçük değerine düşürmektir. Bu problemi çözebilmek için bir Karmaşık Tam Sayılı Doğrusal Programlama modeli geliştirildi. Bu model kullanılarak küçük ölçekli problemlerin en iyi çözümleri gösterildi. Ancak EAT çizelgeleme problemlerinin NP-zor karmaşıklık sınıfında olduğu bilindiğinden, bu model orta ve büyük ölçekli problemleri çözmede yetersiz kalmaktadır. Bundan dolayı, genellikle sezgisel yöntemlerin kullanması gerekliliği ortaya çıkar. Bu çalışmada farklı sezgisel yöntemler üzerinde durulmuştur. İlk çizelgeyi üretmek için, En Kısa İşlem Süresi, En Uzun İşlem Süresi ve bunların varyasyonları olan farklı kurucu sezgiseller kullanıldı. İlk çizelgeyi geliştirmek için ise, Tabu Arama (TA) ve Benzetimli Tavlama (BT) meta sezgiselleri farklı kontrol parametreleri ile kullanıldı. Sezgisel yöntemlerin performansı, küçük ölçekli problemlerde, daha önce matematiksel model ile elde edilen en iyi çözümlerle karşılaştırılarak değerlendirildi. Son olarak, fabrikadaki gerçek çizelgeleme problem örnek alınarak, büyük ölçekli problemler oluşturuldu ve bunların sonuçları rapor edildi
dc.description.abstractThis study concerns with Hybrid Flow Shop Scheduling (HFS) problem and its real world application in a factory that produces ink and related special paints. There are many variations of HFS depending on the machine environment, process (job) characteristics and objective function. This study focus on a special variation that includes the constraints of machine blocking, sequence-dependent setup times, limited buffers and machine eligibility and having an objective of minimizing makespan. This variation is imposed by the properties of real production system in the factory. An original MIP model has been formulated to get the optimal solutions for small scale instances of the problem. The outcomes have been reported for a set of test problems. However, since HFS problems are classified as NP-hard, mathematical models are incapable of solving medium and large instances of the problem which may be seen in real world applications. Therefore, it is necessary to study heuristic methods. Different construction heuristics are used to generate initial schedule such as Shortest Processing Time and Longest Processing Time and their variants. To improve the initial solution, Simulated Annealing and Tabu Search methods are utilized with different control parameters. The performances of the heuristics have been evaluated on small scale problems by comparing with the optimal solutions obtained with MIP model. Finally, large scale problems have been generated to imitate real scheduling problems in the factory and their solutions have been reported.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectMühendislik Bilimleritr_TR
dc.subjectEngineering Sciencesen_US
dc.titleA hybrid flow shop scheduling problem in ink production
dc.title.alternativeMürekkep üretiminde esnek akış tipi çizelgeleme problemi
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.subject.ytmProduction scheduling
dc.subject.ytmMetaheuristics
dc.identifier.yokid10133128
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityYAŞAR ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid457945
dc.description.pages294
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess