Show simple item record

dc.contributor.advisorDemirci, Muhammed Fatih
dc.contributor.authorYildiz, Burak
dc.date.accessioned2021-05-08T11:21:27Z
dc.date.available2021-05-08T11:21:27Z
dc.date.submitted2016
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/682935
dc.description.abstractBelirgin öznitelik alt kümesini oluşturma, neredeyse özdeş görüntü erişimi için iki açıdan önemlidir. Bunlardan ilki sorgu süresi önemli ölçüde azalır. İkincisi ise neredeyse özdeş görüntü algılamada belirgin özniteliklerin alt kümesini kullanmak sıradan alt kümeleri kullanmaktan daha iyi sonuç verir. Bu tezde belirgin öznitelik seçimi için özgün bir yöntem önerildi. Bu yöntemde belirgin alt küme, öznitelikleri derecelendirmek için yine bu özniteliklerle hesaplanan bir yoğunluk haritasıyla oluşturuldu. Önerilen bu metodun performansını göstermek için bazı testler yapıldı ve ortalamada %93.08'lik geri çağırmaya karşılık %98.54'lük bir kesinlik elde edildi.
dc.description.abstractThe creation of distinctive subset of the features for near-duplicate image detection is significant in two terms. The former is that the query time decreases reasonably. The latter is that using the distinctive subset of the features for near-duplicate detection performs better than the ordinary subsets. In this thesis, we propose a novel interest point selection method. Using such a method, the distinctive subset is created with a density map, which is calculated from the features to rank them. We examined some experiments to show the performance of the proposed method. The recall rate of 93.08% is obtained when the precision is 98.54% in average.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleVerimli neredeyse özdeş erişimi için ayırıcı öznitelik seçimi
dc.title.alternativeDistinctive feature selection for efficient near-duplicate retrieval
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid10109867
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityTOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid427895
dc.description.pages71
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess