Gürültülü ses sinyali iyileştirilmesine ikili kalman filtreyaklaşımı

Abstract

Ses sinyallerinin iyileştirilmesi gelişen teknolojiyle giderek önemini artırmaktadır. Buçalışmada, Kalman ve LMS tabanlı filtreler kullanılarak, gürültülü sinyalleriniyileştirilmesi üzerinde durulmaktadır. Çalışmalar hem lineer hem de lineer olmayansinyaller üzerinden yapılmıştır, sinyallerin iyileştirilmesi esnasında gürültü olarak renklive beyaz gürültü kullanılmıştır. Daha önceki çalışmalardan farklı olarak bu çalışmadarenkli gürültü olarak başka bir ses sinyali kullanılmıştır. Bunların yanı sıra deneyselçalışmalar esnasında, sinyallerden bazılarının dinamikleri bilinmediği göz önündebulundurularak, ilk etapta sinyallerin modelleri oluşturulmuş, ardından oluşturulanmodellere bağlı olarak sinyallerin model dereceleri belirlenerek hesaplamalaryapılmıştır.

Speech signal enhancing has improved to be important with developing technologies.Inthis article, the Kalman and LMS based filters are compared for speech enhancementfrom noisy observations. In the experiments, both linear and non-linear signals used,white and colored noise used in case of speech enhancement. Instead of similar speechenhancement, in this article, the other speech signal was used as colored noise.Furthermore, in view of the fact that without knowing the dynamics of signals in case ofexperimental works, firstly, modeling signals, depends on this model, then estimatedthe model gradation.