Browsing TEZLER by Author "İlhan Omurca, Sevinç"
Now showing items 1-6 of 6
-
Babelnet ile zenginleştirilen twıtter doküman uzayında duygu analizi için işbirlikçi model kurulması
Sevim, Semih (KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-02-24)Duygu ve düşüncelerin paylaşımında kullanılan sosyal medya uygulamaları insanların birbirleriyle kolay ve hızlı iletişim kurmalarını sağlayan kullanışlı araçlardır. Çeşitli konular ile ilgili görüşlerin paylaşıldığı bu ... -
Büyük veride duygu analizine dayalı öneri sistemleri
Yengi, Yeliz (KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)Çalışmanın amacı kullanıcı puanlama temelli öneri sistemlerinin, kullanıcı puanları yerine duygu analizinden elde edilen değerler ile büyük veri üzerinden gerçeklenmesidir. Internet üzerinden e-ticaret sistemlerinin ... -
Dokümanların anlamsal benzerliklerine dayalı özgün bir konu modelleme yöntemi
Ekinci, Ekin (KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019-11-07)Yapısal ve yapısal olmayan milyarlarca içeriği biz kullanıcılarına sunan Web, günümüzün önemli veri kaynaklarından birisi haline gelmiştir. Sunulan içerik her geçen gün büyümekte, bu içerikten istenilen bilginin otomatik ... -
Gizli dirichlet ayrımı ve Word2vec yöntemlerinin birleşimi ile özgün bir metin temsil modeli geliştirilmesi
Çelenli, Halil İbrahim (KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-08-11)Son zamanlarda veri miktarındaki artış ile derin öğrenme, makine öğrenmesinin en popüler alanı olmaya başlamıştır. Bu artış ile Doğal Dil İşleme alanında da yeni yöntemlerin geliştirilmesini sağlamıştır. Metinsel verilerin ... -
Topluluk sınıflandırıcıları ve özellik seçme metotlarıyla geliştirilen uzay ormanları
Kilimci, Zeynep Hilal (KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-12-03)Sınıflandırıcı toplulukların arkasındaki temel fikir, genel doğruluğu geliştirmeyi bekleyerek birden fazla sınıflandırıcı kullanmaktır. Sınıflandırıcı toplulukların, temel öğrenicilerin bireysel başarısı ve çeşitlilik olmak ... -
Ürün özelliklerinin Türkçe kullanıcı yorumlarından özellik tabanlı sentiment analizi ile keşfedilmesi
Türkmen, Hazal (KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)İnternetteki sınırsız bilgi ve yorum akışı çok farklı alanlardaki kullanıcı yorumlarınınanaliz edilebilmesine olanak vermiştir. Günümüzde firmalar kendi markalarınınürünlerini değerlendirirken ya da geliştirirken müşterilerden ...