Show simple item record

dc.contributor.advisorHocaoğlu, Ali Köksal
dc.contributor.authorTokta, Aybars
dc.date.accessioned2020-12-10T11:59:20Z
dc.date.available2020-12-10T11:59:20Z
dc.date.submitted2016
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/273556
dc.description.abstractGloballeşen dünyada sürekli artan insan nüfusu ve önemli yerlerin sayısı, akıllı güvenlik sistemlerine olan ihtiyacı arttırmaktadır. Bu sistemler operatörlere büyük yardım sağlamalarının yanında ters bir durum olması durumunda olaya müdahale süresini kısaltıp can ve mal kayıplarını azaltabilecektir. Bu çalışmada kalabalıkların anormal davranışlarının otomatik tespiti üzerinde çalışılmıştır. Literatürde bu problemin çözümünde geleneksel optik akış temelli yöntemler kullanılmaktadır. Biz ise eğme temelli optik akış ve etki haritası yaklaşımını kullanarak bir algoritma geliştirdik.
dc.description.abstractPublic safety has become an important issue in recent years. Developing smart systems to detect abnormal crowd behavior is crucial to take control of the situation as soon as possible. There have been many studies related to topic. Most of these rely on traditional optical flow algorithms. In this study, we propose a novel algorithm based on High Performance Optical Flow and Influence Map. We validate our algorithm in publicly known dataset and compare the detection performance of our method with some other well known methods in the literature.Keyen_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğitr_TR
dc.subjectElectrical and Electronics Engineeringen_US
dc.titleAbnormal behavior detection in surveillance systems
dc.title.alternativeGüvenlik sistemleri aracılığıyla kalabalıklarda anormal durum tespiti
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentElektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.identifier.yokid10120273
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityGEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid439406
dc.description.pages73
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess