Gecikme temelli yan-kanal analizi yöntemleri kullanarak donanımsal truva atı tespiti

Abstract

Yan kanal analizi temelli donanımsal truva atı tespit modellerinin tamamıvaryasyon değişikliklerinden derinden etkilenmektedirler. Varyasyonun yol açtığınegatif etkilerden kurtulmak için, `Konuma Bağlı Varyasyon Modeline rağmenİlişkili Yol Gecikmesi Tabanlı DTA Tespiti` yöntemi geliştirilmiştir. Bu yöntem,devre üzerinde donanımsal truva atı içerdiğinden şüphelenilen her bir kenar içinbirbiriyle yüksek korelasyona sahip iki yolun akıllıca seçilmesidir. Bahsedilenyollardan ilki, şüpheli kenarı içinde barındıran en kısa yolu ifade etmektedir. İkincisi,ilk yol ile oldukça ilişkili (yüksek korelasyona sahip) yol olarak tanımlanmıştır. Buiki yolun gecikme değerlerinin oranlanmasıyla, üzerine donanımsal truva atıeklenmiş devrelerin tespit edilmesi sağlanmaktadır. Test sonuçları yöntemimizdekullanılan konuma bağlı varyasyon modeli nedeniyle, hem çip içi hem de çipler arasıvaryasyonlara maruz kalmaktadır. Buna rağmen tespiti zor olan küçük donanımsaltruva atı kullanıldığında bile, donanımsal truva atının neredeyse hatasız tespitedilmesini sağlamaktadır.

Hardware Trojan detection methods based on the side channel analysis deeply sufferfrom the process variations. In order to suppress the effect of the variations, wedevise a method that smartly selects two highly correlated paths for eachinterconnect (edge) that is suspected to have an hardware trojan on it. First path is theshortest one passing through the suspected edge and the second one is a path that ishighly correlated with the first one. Delay ratio of these paths avails the detection ofthe hardware trojan inserted circuits. Test results reveal that the method enables thedetection of even the minimally invasive trojans in spite of both inter and intra dievariations with the spatial correlations.