Due date quotation in make-to-order systems with lead time sensitive customer orders

Abstract

Üretimin müşteri siparişlerine dayalı olduğu sistemlerde termin tarihi y¨onetimi birincil ¨oneme sahiptir. Ozellikle el becerisinin yo˘gun oldu˘gu ya da k¨u¸c¨uk ¸capt ¨ a proje y¨onetimi gerektiren ¸cok ¸ce¸sitli end¨ustri kollarında, uzun d¨onemde ¸sirkete en y¨uksek karı sa˘glayacak ¸sekilde daha kısa fakat yine de eri¸silebilir termin tarihlerinin verilebilmesirekabet a¸cısından ¨onemli bir avantaj olu¸sturur. Bu ¸calı¸smada, m¨u¸sterilere geldiklerianda y¨uzde y¨uz g¨uvenilir termin tarihlerinin verildi˘gi tek a¸samalı ¨uretim sistemleri elealınmı¸stır. Temin s¨uresine duyarlı m¨u¸sterilere ileri termin tarihleri i¸cin fiyat indirimigerekmektedir. Fakat termin tarihlerinde sipari¸slerin t¨ur¨une g¨ore kesin kısıtlar vardırve keyfi olarak uzatılamazlar. C¸ izelgeci, gelecek sipari¸sler hakkında zamanlama ve t¨urbilgisine sahip olmadıgı gibi, geli¸s s¨ure¸cleri ve sipari¸s nitelikleri bilgisi olmadan ger¸cekzaman i¸cinde karar vermek zorundadır. Bu tez ¸calı¸smasında yeni bir sipari¸s ile ilgilipotansiyel kararları , o anki ge¸cici ¸cizelgeye g¨ore de˘gerlendiren bir ¸cerceve ¨onerilmi¸stir.Bu ¸cer¸ceveye dayanılarak bir sipari¸sin belli bir termin tarihi ile kabul¨un¨un geleceketkilerini tahminle, uzun vadede birim zamandaki karı eniyilemeye ¸calı¸san algoritmalargeli¸stirilmi¸stir. Sayısal deneyler, hafif yı˘gılmanın oldu˘gu ve g¨oreceli olarak y¨uksek karlısipari¸slerin sık geldi˘gi hallerde bu algoritmaların, bir¸cok ortamda rastlanılan ilk gelenilk hizmet g¨or¨ur (FCFS) kab

Due date management is a central issue when production is triggered by customerorders. In a wide range of industries, especially if either craftsmanship is necessaryor small scale project management is employed, quoting short but still attainable duedates and sustaining the highest return for the company in the long run providesan important competitive edge. In this study, we consider a single stage make-to-order manufacturing system, where customers are quoted hundred percent reliabledue dates, immediately after they arrive. Lead time sensitive customers are oï¬eredprice discounts in return for due dates further out. Still, quoted lead times cannotbe arbitrarily long, and strict upper bounds are imposed on these depending on thetype of the customer order. The scheduler does not have any information about thefuture arrivals in terms of their type and timing, and s/he needs to make decisions inan online setting without prior information about the arrival process or the attributes.In this thesis, a framework which evaluates the potential decisions for each order inconjunction with the current temporary production schedule is introduced. Using thisframework, a group of algorithms is developed which aim to maximize the long termproï¬t per unit time by estimating the future implications of accepting an order with acertain due date. Computational results demonstrate that under mild congestion andrelatively frequent arrival of high-margin orders, this group of algorithms outperformï¬rst-come-ï¬rst-served (FCFS) order selection and sequencing approach which is typicalin many contexts.